你是否曾对商业杂志上专业的数据地图羡慕不已？ 你是否曾想过用数据地图来呈现自己的业务数据？ 本书作者通过跟踪学习《华尔街日报》《经济学人》等国外商业网站上各种形式的 数据地图案例，摸索出一整套在Office软件中模仿制作数据地图的方法，本书正是这一 系列数据地图制作 和演示方法的系统总结和阐述，旨在告诉你如何运用常见的Excel软件，制作出媲美商业杂志、具备专业品质的数据地图，以及如何在数据分析和商务演示中加以运用。这些方法精妙绝伦又足够简单，而且作者还提供了包含模板的范例包，可以直接套用，适于从事数据分析与研究人士学习和参考。

如何让你的图表“动”起来，瞬间捕获领导和客户的眼球？ 如何用Excel制作动态图表，实现数据的智能和交互展示？ 大数据时代，职场人须具备哪些数据处理和图表制作技能？ 数据和图表是职场人必须掌握的两把利器。左手数据，右手图表，双剑合璧，才能威力无穷。相比传统图表，动态图表更好地实现了数据和图表的融合，具备传统图表所不可比拟的数据展示优势和独特的数据沟通价值。本书结合作者逾五年的职场数据和图表实践，是国内第一本以Excel动态图表为主题，为读者系统介绍如何用Excel软件制作动态图表，实现数据的智能和交互展示的职场应用类书籍。 《左手数据，右手图表：Excel动态图表制作与职场数据沟通》适合于职场“表哥表姐”、企事业单位管理人员、经营分析人员、市场研究与咨询行业人士以及为进入职场做准备的在校大学生们，旨在帮助职场人或准职场人构建大数据时代职场必备的数据和图表技能，提升个人职场竞争力和价值，并藉由此书将动态图表这种强大的数据可视化形式引入职场，使之得到应有的普及，成为大数据时代职场重要的数据沟通方式之一。

如何有效地从蜂拥而至的数据大潮中获取有价值的信息，并向目标群体有效地传播自己的理念，这是当今数字营销和社会化媒体领域面临的一个重要问题。而信息图的出现则为这一问题提供了一个极其有效的解决方法。俗话说，“一张图片胜过千言万语”，这恰恰体现了视觉传播的价值和效率。 本书是数字营销传播公司Intersection 咨询公司总裁的权威著作。他对信息可视化的独到见解让人眼前一亮，引发人们对信息传播方式的全新思考。他从创建和发布信息图的实践中总结的经验教训，无论对个人还是企业，都是不可多得的金牌法则。

This collection represents the full spectrum of data-related content we’ve published on O’Reilly Radar over the last year. Mike Loukides kicked things off in June 2010 with “What is data science?” and from there we’ve pursued the various threads and themes that naturally emerged. Now, roughly a year later, we can look back over all we’ve covered and identify a number of core data areas: Data issues -- The opportunities and ambiguities of the data space are evident in discussions around privacy, the implications of data-centric industries, and the debate about the phrase “data science” itself. The application of data: products and processes – A “data product” can emerge from virtually any domain, including everything from data startups to established enterprises to media/journalism to education and research. Data science and data tools -- The tools and technologies that drive data science are of course essential to this space, but the varied techniques being applied are also key to understanding the big data arena. The business of data – Take a closer look at the actions connected to data -- the finding, organizing, and analyzing that provide organizations of all sizes with the information they need to compete.